En qué te puedo ayudar
Gobierno y organización del dato
Defino la arquitectura y los procesos que garantizan dato único, fiable y accesible. Diseño modelos de datos, diccionarios, flujos ETL y controles de calidad para que las decisiones se basen en información consistente.
Beneficios: eliminación de duplicidades, reducción de errores, trazabilidad, cumplimiento y velocidad para explotar la información.
Analítica y visualización
Convierto datos en indicadores accionables. Construyo cuadros de mando y modelos descriptivos/diagnósticos que aportan visibilidad al comité de dirección y a la operativa diaria.
Beneficios: foco en KPIs, detección de cuellos de botella, priorización de iniciativas y alineamiento entre áreas.
Inteligencia Artificial aplicada
Desarrollo casos de IA donde hay retorno claro: previsión de ventas, clasificación de clientes o productos, detección de patrones y automatización con agentes para tareas repetitivas.
Beneficios: mejor precisión en decisiones, ahorro de tiempo y escalabilidad de procesos clave.
Ideas recientes
Reflexiones sobre datos, IA y gestión para directivos.
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Diseño de sistema: cómo cerrar la brecha de aprendizaje
La brecha de aprendizaje no es un problema de talento ni de tecnología, sino de diseño de sistema. Cuando las organizaciones no convierten la experiencia en mejores decisiones futuras, el conocimiento se acumula sin generar ventaja competitiva. Este artículo explica cómo el diseño de sistema permite cerrar esa brecha y transformar el aprendizaje organizativo en…
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Enfoque estratégico en IA generativa: evitar la trampa que destruye valor
Las empresas están desplegando IA generativa a un ritmo creciente, pero pocas están capturando valor real. La causa no es la tecnología. Es el enfoque. Durante años, las organizaciones han comprado software como quien compra maquinaria: se instala, se forma a los equipos y se espera rendimiento. En IA generativa este modelo no funciona. No
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IA generativa en corporaciones: los cuatro fallos que destruyen el retorno antes de empezar
1. Enfoque estratégico: superar la trampa de “tecnología primero” Las organizaciones suelen adoptar la IA generativa desde la experimentación. Adquieren una herramienta, ejecutan un piloto y esperan encontrar después una aplicación transformadora. Ese enfoque reactivo deriva en iniciativas aisladas, baja adopción y ausencia de impacto tangible. Las empresas que capturan valor parten del propósito empresarial,
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